MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2894928643

Approach to developmental disabilities in newcomer families.

2018· article· en· W2894928643 sur OpenAlexaffabout
Anjali Bhayana, Bhooma Bhayana

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensWestern UniversityCollege of Family Physicians of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeeImmigrationIntervention (counseling)Health literacyMedicineMEDLINEHealth careLiteracyGerontologyPsychologyFamily medicineNursingPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To provide a framework for primary care providers to approach developmental disabilities in both refugee and nonrefugee immigrant populations. SOURCES OF INFORMATION: for relevant English-language articles. Most of the content and recommendations in this review are derived from the Canadian Paediatric Society's Caring for Kids New to Canada website. MAIN MESSAGE: As family physicians, it can be daunting to care for newcomer families who arrive without previous developmental disability or delay screening and diagnoses. Disruption to families and education, decreased health literacy, witnessed traumatic events, and culturally specific barriers can affect the presentation of developmental concerns among refugees and immigrants. Surveillance and screening for developmental concerns in a culturally sensitive manner using evidence-based tools are cornerstones of early intervention. CONCLUSION: For refugees in particular, in light of the inequities they have faced before migration and during their migration trajectory, screening for developmental disabilities and intervening provides an opportunity to help achieve equitable outcomes for refugee children and optimize their health and well-being.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePubMed→Même sujetMigration, Health and Trauma→Travaux en français237 207→