Dual functions of <scp>ARP</scp>101 in targeting membrane type‐1 matrix metalloproteinase: Impact on U87 glioblastoma cell invasion and autophagy signaling
Notice bibliographique
Résumé
Membrane type-1 matrix metalloproteinase (MT1-MMP) possesses both extracellular proteolytic and intracellular signal-transducing functions in tumorigenesis. An imbalance in MT1-MMP expression and/or function triggers a metastatic, invasive, and therapy resistance phenotype. MT1-MMP is involved in extracellular matrix (ECM) proteolysis, activation of latent MMPs, as well as in autophagy signaling in human hepatoma and glioblastoma cells. A low autophagy index in tumorigenesis has been inferred by recent studies where autophagic capacity was decreased during tumor progression. Here, we establish ARP101 as a dual-function small-molecule inhibitor against MT1-MMP ECM hydrolysis and autophagy signal-transducing functions in a model of grade IV glioblastoma cells. ARP101 inhibited concanavalin-A-mediated proMMP-2 activation into MMP-2, as well as MT1-MMP auto-proteolytic processing. When overexpressing recombinant Wt MT1-MMP, ARP101 inhibited proMMP-2 activation and triggered the formation of MT1-MMP oligomers that required trafficking to the plasma membrane. ARP101 further induced cell autophagy as reflected by increased formation of acidic vacuole organelles, LC3 puncta, and autophagy-related protein ATG9 transcription. These were all significantly reversed upon siRNA-mediated gene silencing of MT1-MMP. ARP101 can thus concomitantly inhibit MT1-MMP extracellular catalytic function and exploit its intracellular transducing signal function to trigger autophagy-mediated cell death in U87 glioblastoma cancer cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».