Cognition, Olfaction and Uric Acid in Early de novo Parkinson’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
Uric acid is a risk factor of cardiovascular disease, as well as a major natural antioxidant, prohibiting the occurrence of cellular damage. The relation between uric acid and cognitive decline, in which both vascular mechanisms and oxidative stress are thought to play a role, is unknown. Therefore we assessed the relation between serum uric acid levels and the risk of subsequent dementia in a prospective population-based cohort study among 4618 participants aged 55 years and over. Additionally, we investigated the relation between serum uric acid and cognitive function later in life (on average 11.1 years later) in a subsample of 1724 participants who remained free of dementia during follow-up. All analyses were adjusted for age, sex and cardiovascular risk factors. Our data showed that only after correcting for several cardiovascular risk factors, higher serum uric acid levels were associated with a decreased risk of dementia (HR, adjusted for age, sex and cardiovascular risk factors, 0.89 [95% confidence interval (CI) 0.80–0.99] per standard deviation (SD) increase in uric acid). In participants who remained free of dementia, higher serum uric acid levels at baseline were associated with better cognitive function later in life, for all cognitive domains that were assessed [adjusted difference in Z-score (95% CI) per SD increase in uric acid 0.04 (0.00–0.07) for global cognitive function; 0.02 (−0.02 to 0.06) for executive function; and 0.06 (0.02–0.11) for memory function], but again only after correcting for cardiovascular risk factors. We conclude that notwithstanding the associated increased risk of cardiovascular disease, higher levels of uric acid are associated with a decreased risk of dementia and better cognitive function later in life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».