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Enregistrement W2894956078 · doi:10.1007/s11356-018-3336-9

Distribution of organic and inorganic mercury in the tissues and organs of fish from the southern Baltic Sea

2018· article· en· W2894956078 sur OpenAlexfundno aff
Lucyna Polak-Juszczak

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science and Pollution Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaFundacja na rzecz Nauki Polskiej
Mots-clésBiomagnificationSpratBioaccumulationTrophic levelMercury (programming language)HerringMethylmercuryBiologyPredatory fishFood chainFood webZoologyPredationFisheryEcologyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to determine the distribution of total mercury (THg), methylmercury (CH3Hg+), and inorganic mercury (Hginorg) in the tissues and organs of fish depending on species, tissue, and organ, and their bioaccumulation in tissues and biomagnification throughout the trophic web. The study included four species of fish (herring, sprat, cod, and eel) from the southern Baltic Sea. The concentrations of the different forms of mercury were determined in tissues and internal organs. Intra-specific differences in levels of THg, CH3Hg+, and Hginorg in the tissues and organs were determined. Muscle contained the highest proportions of THg and CH3Hg+ in comparison to that in the internal organs. Differences in concentrations of THg, CH3Hg+, and Hginorg in the tissues and organs of fish were related to their preferred prey. The bioaccumulation of CH3Hg+ in the tissues and organs of predatory fish at the highest trophic levels was greater than in the liver and digestive tract of fish species at lower trophic levels, in which Hginorg predominated. The high concentrations of CH3Hg+ in eel and cod and the low levels in herring and sprat were linked with their food and the transfer of this element among species. The results suggested that the type of food, feeding habits, and trophic position were important parameters that influenced the transfer and biomagnification of mercury in fish.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,384
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,006
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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