High-fat diet intake modulates maternal intestinal adaptations to pregnancy, and results in placental hypoxia and impaired fetal gut development
Notice bibliographique
Résumé
Shifts in maternal intestinal microbiota have been implicated in metabolic adaptations to pregnancy. In this study we investigated how high-fat diet intake impacts the maternal gut microbiota, intestinal inflammation and gut barrier integrity, placental inflammation, and fetal intestinal development at E18.5. High-fat diet (HFD) was associated with decreased relative abundancesof SCFA producing genera during pregnancy. These diet-induced shifts paralleled decreased maternal intestinal mRNA levels of SCFA receptor Gpr41 , modestly decreased cecal butyrate, and altered mRNA levels of inflammatory cytokines and immune cell markers in the maternal intestine. Maternal HFD resulted inimpaired gut barrier integrity, with corresponding increases in circulating maternal levels of LPS and TNF.Placentafromhigh-fat fed damsdemonstrated blood vessel immatu-rityand hypoxia, decreased freecarnitine, acylcarnitine derivatives, TMAO, as well as altered mRNA levels of inflammation, autophagy and ER stress markers. HFD exposed fetuses had increased activation of NF-κB and inhibition of the unfolded protein response in the developing intestine. Together, these data suggest that high-fat diet intake prior to and during pregnancy shifts the composition of the maternal gut microbiota and impairs gut barrier integrity, resulting in increased maternal circulating LPS, which may ultimate contribute to changes in placental vasculariza-tion and fetal gut development. Funding information Farncombe Family Digestive Health Research Institute (KMK); Canadian Institute of Health Research (CJB); Canada Research Chairs Program (MGS, DMS); Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada, Genome Canada (PBM).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».