Ice segregation in the crown of winter cereals: Evidence for extraorgan and extratissue freezing
Notice bibliographique
Résumé
Meaningful improvements in winter cereal cold hardiness requires a complete model of freezing behaviour in the critical crown organ. Magnetic resonance microimaging diffusion-weighted experiments provided evidence that cold acclimation decreased water content and mobility in the vascular transition zone (VTZ) and the intermediate zone in rye (Secale cereale L. Hazlet) compared with wheat (Triticum aestivum L. Norstar). Differential thermal analysis, ice nucleation, and localization studies identified three distinct exothermic events. A high-temperature exotherm (-3°C to -5°C) corresponded with ice formation and high ice-nucleating activity in the leaf sheath encapsulating the crown. A midtemperature exotherm (-6°C and -8°C) corresponded with cavity ice formation in the VTZ but an absence of ice in the shoot apical meristem (SAM). A low-temperature exotherm corresponded with SAM injury and the killing temperature in wheat (-21°C) and rye (-27°C). The SAM had lower ice-nucleating activity and freezing survival compared with the VTZ when frozen in vitro. The intermediate zone was hypothesized to act as a barrier to ice growth into the SAM. Higher cold hardiness of rye compared with wheat was associated with higher VTZ and intermediate zone desiccation resulting in the formation of ice barriers surrounding the SAM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».