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Enregistrement W2894967504 · doi:10.1016/j.appet.2018.09.024

Two observational studies examining the effect of a social norm and a health message on the purchase of vegetables in student canteen settings

2018· article· en· W2894967504 sur OpenAlex
Emily Collins, Jason Thomas, Eric Robinson, Paul Aveyard, Susan A. Jebb, C. Peter Herman, Suzanne Higgs

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAppetite · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBehavioral Health and Interventions
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMedical Research Council CanadaMedical Research CouncilUniversity of BirminghamNational Institute for Health and Care ResearchEconomic and Social Research CouncilAmerican Beverage Association
Mots-clésObservational studyText messageBaseline (sea)Intervention (counseling)Norm (philosophy)MealMedicineEnvironmental healthPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is some evidence from laboratory-based studies that descriptive social-norm messages are associated with increased consumption of vegetables, but evidence of their effectiveness in real-world settings is limited. In two observational field studies taking an ecological approach, a vegetable-related social norm (e.g. "Did you know that most students here choose to eat vegetables with their meal?"), and a health message (e.g. "Did you know that students who choose to eat vegetables have a lower risk of heart disease?") were displayed in two different student canteens. Purchases were observed during three stages: baseline, intervention (when the posters were displayed) and immediate post-intervention (when the posters had been removed). Study 1 (n = 7598) observed the purchase of meals containing a portion of vegetables and Study 2 (n = 4052) observed the purchase of side portions of vegetables. In Study 1, relative to baseline, the social-norms intervention was associated with an increase in purchases of vegetables (from 63% to 68% of meals; OR = 1.24, CI = 1.03-1.49), which was sustained post-intervention (67% of meals; OR = 0.96, CI = 0.80-1.15). There was no effect of the health message (75% of meals at baseline, and 74% during the intervention; OR = 0.98, CI = 0.83-1.15). In Study 2, relative to baseline, there was an effect of both the social norm (22.9% of meals at baseline, rising to 32.5% during the intervention; OR = 1.62, CI = 1.27-2.05) and health message (rising from 43.8% at baseline to 52.8%; OR = 0.59, CI = 0.46-0.75). The increase was not sustained post-intervention for the social norm intervention (22.1%; OR = 0.59, CI = 0.46-0.75), but was sustained for the health intervention (48.1%; OR = 0.83, CI = 0.67-1.02). These results support further testing of the effectiveness of such messages in encouraging healthier eating and indicate the need for larger-scale testing at multiple sites using a randomised-controlled design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,178
Score d'incertitude au seuil0,186

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,174
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle