Gravity-dependent change in the ‘light-from-above’ prior
Notice bibliographique
Résumé
In environments where orientation is ambiguous, the visual system uses prior knowledge about lighting coming from above to recognize objects, determine which way is up, and reorient the body. Here we investigated the extent with which assumed light from above preferences are affected by body orientation and the orientation of the retina relative to gravity. We tested the ability to extract shape-from-shading with seven human male observers positioned in multiple orientations relative to gravity using a modified KUKA anthropomorphic robot arm. Observers made convex-concave judgments of a central monocularly viewed stimulus with orientations of a shading gradient consistent with being lit from one of 24 simulated illumination directions. By positioning observers in different roll-tilt orientations relative to gravity and when supine, we were able to monitor change in the light-from-above prior (the orientation at which a shaded disk appears maximally convex). The results confirm previous findings that the light-from-above prior changes with body orientation relative to gravity. Interestingly, the results varied also with retinal orientation as well as an additional component that was approximately twice the frequency of retinal orientation. We use a modelling approach to show that the data are well predicted by summing retinal orientation with cross-multiplied utricle and saccule signals of the vestibular system, yielding gravity-dependent biases in the ability to extract shape-from-shading. We conclude that priors such as light coming from above appear to be constantly updated by neural processes that monitor self-orientation to achieve optimal object recognition over moderate deviations from upright posture at the cost of poor recognition when extremely tilted relative to gravity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».