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Enregistrement W2894988819 · doi:10.1111/jcpe.13015

The antidepressant drug, sertraline, hinders bone healing and osseointegration in rats’ tibiae

2018· article· en· W2894988819 sur OpenAlexafffund
Lina Abu Nada, Ahmed Al Subaie, Alaa Mansour, Xixi Wu, Mohamed‐Nur Abdallah, Haider Al‐Waeli, Ala’ Ersheidat, Laura S. Stone, Monzur Murshed, Faleh Tamimi

Notice bibliographique

RevueJournal Of Clinical Periodontology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensShriners Hospitals for Children - CanadaUniversity of TorontoMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésOsseointegrationSertralineBone healingTibiaMedicineDentistryImplantAntidepressantInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: Selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs) are one of the most common antidepressant drugs. SSRI use is associated with increased risk of bone fracture and titanium implant failure. The aim of this in vivo study was to investigate the effect of SSRIs on osseointegration and bone healing. MATERIALS AND METHODS: On a total of 24 Sprague-Dawley rats, a custom-made titanium implant was placed in the left tibia, while a unicortical defect was created in the right tibia. Rats were assigned randomly into two groups and received a daily dose of either sertraline (5 mg/kg) or saline. After two weeks, they were euthanized and bone healing and osseointegration were assessed by micro-CT and histology. RESULTS: Bone formation in bone defects was significantly lower (p < 0.05) in sertraline-treated rats (BV/TV = 20.67 ± 11.98%) compared to the controls (BV/TV = 37.87 ± 9.56%). Furthermore, the percentage of osseointegration was significantly lower (p < 0.05) in sertraline-treated rats (34.40 ± 7.17%) compared to the controls (54.37 ± 8.58%). CONCLUSION: Sertraline hinders bone healing and implant osseointegration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,465

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,381 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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