Lesion locations associated with persistent proprioceptive impairment in the upper limbs after stroke
Notice bibliographique
Résumé
Proprioceptive deficits are common after stroke and have been associated with poorer recovery. Relatively little is known about the brain regions beyond primary somatosensory cortex that contribute to the percept of proprioception in humans. We examined a large sample (n = 153) of stroke survivors longitudinally to determine which brain regions were associated with persistent post-stroke proprioceptive deficits. A robotic exoskeleton quantified two components of proprioception, position sense and kinesthesia (movement sense), at 2 weeks and again at 6 months post-stroke. A statistical region of interest (sROI) analysis compared the lesion-behaviour relationships of those subjects with cortical and subcortical stroke (n = 136). The impact of damage to brainstem and cerebellum (n = 17) was examined separately. Results indicate that damage to the supramarginal gyrus, the arcuate fasciculus, and Heschl's gyrus are associated with deficits in position sense and kinesthesia at 6 months post-stroke. These results suggest that regions beyond the primary somatosensory cortex contribute to our sense of limb position and movement. This information extends our understanding of proprioceptive processing and may inform personalized interventions such as non-invasive brain stimulation where specific brain regions can be targeted to potentially improve stroke recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».