MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2894996338 · doi:10.21272/mmi.2018.3-12

National brand as a marketing determinant of macroeconomic stability

2018· article· en· W2894996338 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueMarketing and Management of Innovations · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic and Business Development Strategies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMarketingGovernment (linguistics)Brand equityEmpirical researchBrand managementBusinessGlobalizationCompetitive advantageValue (mathematics)Rank (graph theory)Spearman's rank correlation coefficientEconomicsStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Modern tendencies of globalization and counties' competitiveness increasing make governments search absolutely new approaches and relevant tools to raise their competitive capacities. The research explains why marketing factors of the competitive strengths formation today have an urgent value for describing and substantiation marketing strategies of cities and municipalities, regions and territorial communities, countries as a whole. The purpose of the paper is to study the marketing factors of the country's competitive advantages and determine the influence of the national brand on the macroeconomic stability of the country. The authors checked the hypothesis of the correlation between country's brand (which perception by the non-residents) and macroeconomic indicators of the efficiency level of brand using by the country. With purpose to check abovementioned hypothesis authors developed two level approach. At the first level the authors proposed to estimate the performance of using brand by the country which take to account countries the competitive strengths of the country in the global environment, consisted from the composite indicators which allocated by the PESTLE method and could be quantitively evaluated corresponding to the international methodology. At the second level the authors estimated (using the Spearman's rank correlation coefficient) nonparametric statistical relations between country's brand perception by the non-residents (indicated by the FutureBrand methodology, which based on the quiz of the respondents' group: external investors, tourists, government of others country ant etc.) and economic performance of brand using by the government. The empirical proven of the hypothesis were made by the using of two data samples. The first dataset involved the ten strongest brands according to the rating of NBI since 2008. The finding confirmed the linear correlation between level of macroeconomic stability and strongest of the national brand for Germany, France and Canada. The base for the second dataset was information from the raiting SIE in EU and Ukraine for 2010-2015 years. The hypothesis was confirmed for Sweden, Germany, Finland, Denmark, Austria, the Netherlands, Croatia, Ukraine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,615
Score d'incertitude au seuil0,513

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle