International Survey on the Use of Complementary and Alternative Medicines for Common Toxicities of Radiation Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Complementary and alternative medicines (CAMs) are widely used by patients with cancer. However, little is known about the extent to which these potential remedies are used internationally to treat the most common toxicities of radiation therapy. We report on the results of an international survey that assessed the use of CAMs. Surveys were distributed to 1174 practicing radiation oncologists. Questions evaluated the perceptions of CAMs and specific practice patterns for the use of CAM remedies in the treatment of common radiation-induced toxicities (eg, skin, fatigue, nausea, diarrhea, and mucositis/xerostomia). The responses were compared between the groups using the χ2 test and stratified on the basis of provider location, number of years in practice, and perception of CAMs. A total of 114 radiation oncologists from 29 different countries completed the survey, with a balanced distribution between North American (n = 56) and non-North American (n = 58) providers. Among the responding clinicians, 63% recommended CAMs in their practice. The proportion of clinicians who recommend CAMs for radiation toxicities did not significantly vary when stratified by provider’s number of years in practice (P = .23) or location (United States/Canada vs other; P = .74). Overall, providers reported that 29.4% of their patients use CAMs, and 87.7% reported that their practice encouraged or was neutral on CAM use, whereas 12.3% recommended stopping CAMs. The most common sources of patient information on CAMs were the Internet (75.4%), friends (60.5%), and family (58.8%). Clinicians reported the highest use of CAMs for radiation skin toxicity at 66.7%, followed by 48.2% for fatigue, 40.4% for nausea, and 36.8% for mucositis/xerostomia. Nearly two-thirds of the surveyed radiation oncologists recommend CAMs for radiation-related toxicities; however, they estimated that less than one third of patients use CAMs for this purpose. This suggests a need for further investigation and perhaps greater patient education on the roles of CAMs in treating radiation toxicities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».