Influence of Graft Source on Postoperative Activity and Joint Laxity in Posterior Cruciate Ligament Reconstruction: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To compare the clinical and functional outcomes of allograft and autograft reconstruction in patients with posterior cruciate ligament (PCL) deficiency. METHODS: The MEDLINE, Embase, and Cochrane Library databases were used to identify all relevant articles. Clinical outcomes including International Knee Documentation Committee, Tegner, and Lysholm scores; joint laxity; and posterior tibial displacement were evaluated. RESULTS: Among the 145 unique articles identified during the title screening, 25 studies published between 2002 and 2016 with a combined population of 900 patients were deemed eligible for inclusion in the review. Of the 900 patients, 603 were treated with autograft and 297 were treated with allograft PCL reconstruction. Five of the included studies directly compared autograft and allograft PCL reconstruction. Most studies found postoperative functional outcomes and joint laxity to improve postoperatively regardless of graft source. With only 1 exception, the included comparative studies found no significant postoperative difference in any of the functional outcome scores between patients treated with allograft and those treated with autograft. Two comparative studies found autograft reconstruction to result in significantly less posterior laxity than in the allograft group, whereas 2 comparative studies found no significant difference in posterior laxity between the 2 groups. CONCLUSIONS: PCL reconstruction results in improved functional outcome scores and joint laxity regardless of graft source. Current studies suggest there is no significant difference in postoperative functional outcomes between patients treated with autograft and those treated with allograft. Patients treated with autograft have donor-site morbidity that is not associated with allograft reconstruction. Some evidence suggests that autograft reconstruction may result in reduced posterior laxity relative to allograft reconstruction. The magnitude of this finding, however, may not be clinically significant. Our review found that decision making based on the current literature is at high risk of potential bias. LEVEL OF EVIDENCE: Level IV, systematic review of Level I to IV studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».