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Enregistrement W2895001110 · doi:10.1016/j.medengphy.2018.09.003

Shoulder loading reliability in seated able-bodied subjects

2018· article· en· W2895001110 sur OpenAlexaff
Richard Ballas, Nicolas Peyrot, Paul Allard, Teddy Caderby, Pascal Édouard, Georges Dalleau

Notice bibliographique

RevueMedical Engineering & Physics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRepeatabilityBalance (ability)Reliability (semiconductor)Physical medicine and rehabilitationPhysical therapyCenter of pressure (fluid mechanics)RehabilitationMathematicsWork (physics)OrthodonticsMedicineStatisticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Shoulder performance and sensorimotor control assessments help to identify shoulder instabilities and document the rehabilitation progress. Testing seated subjects in a position of hand prehension requires less controlled adjustments to maintain body balance in a clinically relevant situation. The objective of this work was to determine the test-retest repeatability of a novel shoulder stability test in seated subjects with the ipsi-lateral hand in prehension during four arm loading conditions. Able-bodied subjects were seated on a rigid chair fixed to a force plate. A horizontally and posteriorly directed force was applied to the hand for four 4 loading conditions ranging from 0 to 3 kg. Ten postural balance parameters were calculated from the center of pressure displacements and its corresponding free moments. Intra-class correlation coefficients were calculated for three consecutive trials and for four loading conditions. Generally, the intra-class correlations values increased gradually with the load and varied from 0.727 to 0.948. Tz values increased non-linearly with the applied load. The test-retest reliability of a new shoulder stability test in seated able-bodied subjects was high with sufficient loading (3 kg) and 3 trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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