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Enregistrement W2895001601 · doi:10.2166/wqrj.2018.040

Analysis of halogenated flame retardants in Canadian wastewater treatment plants using gas chromatography–tandem mass spectrometry (GC-MS/MS)

2018· article· en· W2895001601 sur OpenAlexafffundabout
Meera Shanmuganathan, Zi-Feng Zhang, Ed Sverko, Rachel Brymer, Biban Gill, Shirley-Anne Smyth, Christopher H. Marvin

Notice bibliographique

RevueWater Quality Research Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalWestern UniversityUniversity of TorontoEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesEnvironment and Climate Change Canada
Mots-clésPolybrominated diphenyl ethersEnvironmental chemistryWastewaterBiosolidsChemistryFire retardantSewage treatmentGas chromatography–mass spectrometryMass spectrometryGas chromatographyChromatographyEnvironmental sciencePollutantEnvironmental engineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract An investigation of brominated flame retardants (BFRs), polybrominated diphenylethers (PBDEs), and chlorinated flame retardants was conducted in samples from Canadian wastewater treatment plants (WWTPs). The penta-BDE mixture and deca-BDE were most commonly detected. Median removal efficiencies of PBDEs by WWTPs were 71% to 99% and higher concentrations of PBDEs were found in influent samples in summer, compared to winter. Three novel brominated flame retardants (nBFRs) including 1,2-bis(2,4,6-tribromophenoxy)ethane (BTBPE), 2-ethylhexyl-2,3,4,5-tetrabromobenzoate (EHTeBB or TBB), and bis(2-ethyl-1-hexyl)tetrabromophthalate (BEHTBP or TBPH) were detected in greater than 80% of influents and biosolids. Median removal efficiencies were 45% to 99% for BTBPE, 63% to 99% for TBB, and 88% to 99% for TBPH. Detection of total dechlorane plus ((DP) syn and anti) was greater than 90% in both wastewater and biosolids samples. However, median removal efficiencies were between 51% and 66% for total DP. Overall, PBDEs were effectively removed via different treatment processes, while BTBPE, TBB, and DP exhibited lower removal rates, which could be due to their physical chemical properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,217
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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