Handgrip Strength, but Not 5‐Meter Walk, Adds Value to a Clinical Nutrition Assessment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Decreased physical functioning is associated with malnutrition and common in acute care patients; determining loss of function is often considered part of a comprehensive nutrition assessment. Handgrip strength (HGS) and 5-meter timed walk (5m) are functional measures used in a variety of settings. This analysis sought to determine which functional measure could be added to a hospital nutrition assessment, based on its feasibility and capacity to discriminate patient subgroups. METHODS: Eligible medical patients (no delirium/dementia, admitted from community; n = 1250), recruited from 5 hospitals that participated in a previous multisite action research study, provided data on demographics, HGS, 5m, nutrition status, perceived disability, and other characteristics. RESULTS: Significantly more patients (z = 17.39, P < .00001) were able to complete HGS than 5m (92% versus 43%, respectively). Median HGS was 28.0 kg for men and 14.7 kg for women. Of patients who completed the 5m, mean completion time was 8.98 seconds (median, 6.79 seconds, SD = 6.59). 5m and HGS scores were significantly worse with patient-perceived disability (z = -9.56, t = 10.69, respectively; P < .0001; 95% confidence interval [CI], [7.33, 10.63]; [1.76, 3.18]). HGS was associated with nutrition status (t = 4.13, P < .001; 95% CI [2.02, 5.67]), although it showed poor validity as a single nutrition indicator. CONCLUSIONS: These data indicate that HGS is a more useful functional measure than 5m when added to a hospital nutrition assessment. Determination of HGS cutpoints to identify low strength in acute care patients will promote its use.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle