DNA barcoding of forensically important flies in the Western Cape, South Africa
Notice bibliographique
Résumé
Forensic entomology aids the determination of post mortem interval based on arthropods associated with a deceased body. This relies on the accurate identification of insects that visit the body, particularly first colonisers such as Calliphoridae (Diptera). Traditional species identification though morphological keys can be challenging as immature or closely related specimens can look similar. Some of these challenges have been overcome through "DNA barcoding", which involves the sequencing of informative regions within a species' DNA and comparison to a database of reference sequences. However, reference DNA sequences of blow fly species in South Africa is currently limited. In this study, adult blow flies representing four species common to the Western Cape, South Africa (Chrysomya chloropyga, Chrysomya albiceps, Chrysomya marginalis, Lucilia sericata) were examined using morphological keys and DNA barcoding of two regions: COI and ITS2. These DNA sequences were then used as references for the successful identification of seven unknown immature specimens. Intraspecific divergence showed a maximum of 0.36% and 2.25% for COI and ITS2, respectively; interspecific divergence showed a minimum of 6.14% and 64.6% for COI and ITS2, respectively. According to these results, COI and ITS2 have sufficient discriminatory power for species-level identification for the four species studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».