Smoking as a risk factor for lung cancer in women and men: a systematic review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objectives To investigate the sex-specific association between smoking and lung cancer. Design Systematic review and meta-analysis. Data sources We searched PubMed and EMBASE from 1 January 1999 to 15 April 2016 for cohort studies. Cohort studies before 1 January 1999 were retrieved from a previous meta-analysis. Individual participant data from three sources were also available to supplement analyses of published literature. Eligibility criteria for selecting studies Cohort studies reporting the sex-specific relative risk (RR) of lung cancer associated with smoking. Results Data from 29 studies representing 99 cohort studies, 7 million individuals and >50 000 incident lung cancer cases were included. The sex-specific RRs and their ratio comparing women with men were pooled using random-effects meta-analysis with inverse-variance weighting. The pooled multiple-adjusted lung cancer RR was 6.99 (95% Confidence Interval (CI) 5.09 to 9.59) in women and 7.33 (95% CI 4.90 to 10.96) in men. The pooled ratio of the RRs was 0.92 (95% CI 0.72 to 1.16; I 2 =89%; p<0.001), with no evidence of publication bias or differences across major pre-defined participant and study subtypes. The women-to-men ratio of RRs was 0.99 (95% CI 0.65 to 1.52), 1.11 (95% CI 0.75 to 1.64) and 0.94 (95% CI 0.69 to 1.30), for light, moderate and heavy smoking, respectively. Conclusions Smoking yields similar risks of lung cancer in women compared with men. However, these data may underestimate the true risks of lung cancer among women, as the smoking epidemic has not yet reached full maturity in women. Continued efforts to measure the sex-specific association of smoking and lung cancer are required.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle