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Enregistrement W2895008015 · doi:10.1002/aur.2022

Adaptive trajectories and early risk factors in the autism spectrum: A 15‐year prospective study

2018· article· en· W2895008015 sur OpenAlexaff
Amaria Baghdadli, Cécile Michelon, Éric Pernon, Marie‐Christine Picot, Stéphanie Miot, Sandrine Sonié, Cécile Rattaz, Laurent Mottron

Notice bibliographique

RevueAutism Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensHôpital Rivière-des-PrairiesUniversité de MontréalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-Montréal
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la RechercheFondation Orange
Mots-clésAutismIntellectual disabilityPsychologyVineland Adaptive Behavior ScaleNonverbal communicationAdaptive behaviorDevelopmental psychologyAutism spectrum disorderCohortProspective cohort studyAdaptive behaviourMedical diagnosisClinical psychologyAudiologyPsychiatryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Little is known about long-term outcomes. We investigate the adaptive trajectories and their risk factors in ASD. Data were obtained from 281 children prospectively followed untill adulthood. The final sample consisted of 106 individuals. Vineland scores were collected at baseline (T1), 3 (T2), 10 (T3), and 15 (T4) years later. A group-based method was used to identify homogeneous patterns of adaptive skills trajectories. Results show that among the children initially categorized as autistic, 82.6% remained over the ADOS diagnostic threshold, 11.9% converted to atypical autism, and 5.4% fell under the ADOS threshold. Most atypical autism diagnoses were unstable. Most (81.7%) autistic participants had an ID at inclusion. At T1, 59.3% were nonverbal, but only 39% at T4. Most changes occurred between 4 and 8 years of age. Approximately 25% of participants exhibited a "high" growth trajectory, in which progress continues throughout adolescence, and 75% a "low" growth trajectory, characterized by greater autistic symptoms, intellectual disability, and lower language abilities reflected by high CARS scores, low apparent DQ, and speech difficulties, which mostly, but not always, predicted low trajectories. Our findings suggest that the adaptive prognosis of autism is mostly poor in this cohort, biased toward intellectual disability. However, changes in diagnostic, speech, and adaptive status are not uncommon, even for indivduals with low measured intelligence or apparent intellectual disability, and are sometimes difficult to predict. Autism Research 2018, 11: 1455-1467. © 2018 International Society for Autism Research, Wiley Periodicals, Inc. LAY SUMMARY: Most autism diagnoses given before 5 years of age are stable to adulthood, but one-fifth of individuals are no longer considered to be autistic, even in a cohort biased toward apparent intellectual disability. Conversely, atypical autism diagnoses are mostly unstable. One-third of children who are nonverbal at 5 years are verbal within 15 years, mostly before 8 years of age. Concerning adaptive behavior outcomes, only one-fourth of children exhibit a high-growth trajectory through at least 15 years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,185
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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