Adaptive trajectories and early risk factors in the autism spectrum: A 15‐year prospective study
Notice bibliographique
Résumé
Little is known about long-term outcomes. We investigate the adaptive trajectories and their risk factors in ASD. Data were obtained from 281 children prospectively followed untill adulthood. The final sample consisted of 106 individuals. Vineland scores were collected at baseline (T1), 3 (T2), 10 (T3), and 15 (T4) years later. A group-based method was used to identify homogeneous patterns of adaptive skills trajectories. Results show that among the children initially categorized as autistic, 82.6% remained over the ADOS diagnostic threshold, 11.9% converted to atypical autism, and 5.4% fell under the ADOS threshold. Most atypical autism diagnoses were unstable. Most (81.7%) autistic participants had an ID at inclusion. At T1, 59.3% were nonverbal, but only 39% at T4. Most changes occurred between 4 and 8 years of age. Approximately 25% of participants exhibited a "high" growth trajectory, in which progress continues throughout adolescence, and 75% a "low" growth trajectory, characterized by greater autistic symptoms, intellectual disability, and lower language abilities reflected by high CARS scores, low apparent DQ, and speech difficulties, which mostly, but not always, predicted low trajectories. Our findings suggest that the adaptive prognosis of autism is mostly poor in this cohort, biased toward intellectual disability. However, changes in diagnostic, speech, and adaptive status are not uncommon, even for indivduals with low measured intelligence or apparent intellectual disability, and are sometimes difficult to predict. Autism Research 2018, 11: 1455-1467. © 2018 International Society for Autism Research, Wiley Periodicals, Inc. LAY SUMMARY: Most autism diagnoses given before 5 years of age are stable to adulthood, but one-fifth of individuals are no longer considered to be autistic, even in a cohort biased toward apparent intellectual disability. Conversely, atypical autism diagnoses are mostly unstable. One-third of children who are nonverbal at 5 years are verbal within 15 years, mostly before 8 years of age. Concerning adaptive behavior outcomes, only one-fourth of children exhibit a high-growth trajectory through at least 15 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».