Resistance of Superhydrophobic Surface-Functionalized TiO2 Nanotubes to Corrosion and Intense Cavitation
Notice bibliographique
Résumé
The availability of robust superhydrophobic materials with the ability to withstand harsh environments are in high demand for many applications. In this study, we have presented a simple method to fabricate superhydrophobic materials from TiO₂ nanotube arrays (TNTAs) and investigated the resilience of the materials when they are subjected to harsh conditions such as intense cavitation upon ultrasonication, corrosion in saline water, water-jet impact, and abrasion. The TNTAs were prepared by anodization of Ti foil in buffered aqueous electrolyte containing fluoride ions. The hydrophilic TNTAs were functionalized with octadecylphosphonic acid (ODPA) or 1H, 1H', 2H, 2H'-perfluorodecyl phosphonic acid (PFDPA) to form a self-assembled monolayer on the TNTA surface to produce superhydrophobic ODPA@TNTA or PFDPA@TNTA surfaces. The superhydrophobic ODPA@TNTA and PFDPA@TNTA have contact angles of 156.0° ± 1.5° and 168° ± 1.5°, and contact angle hysteresis of 3.0° and 0.8°, respectively. The superhydrophobic ODPA@TNTA and PFDPA@TNTA were subjected to ultrasonication, corrosion in saline water, and water-jet impact and abrasion, and the resilience of the systems was characterized by electrochemical impedance spectroscopy (EIS), contact angle (CA) measurements, diffuse reflectance Fourier transform infrared spectroscopy (DRIFTS), and field-emission scanning electron microscopy (FESEM). The results presented here show that superhydrophobic ODPA@TNTA and PFDPA@TNTA are robust and resilient under the harsh conditions studied in this work, and indicate the potential of these materials to be deployed in practical applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».