Associations between the <b><i>LEP</i></b> -2548G/A Promoter and Baseline Weight and between <b><i>LEPR</i></b> Gln223Arg and Lys656Asn Variants and Change in BMI <b><i>z</i></b> Scores in Arab Children and Adolescents Treated with Risperidone
Notice bibliographique
Résumé
Data on baseline (antipsychotics-naïve) age, weight, and height, and change in these at 3 subsequent follow-up time points up to 313.6 days (95% CI 303.5–323.7) were collected from 181 risperidone-treated children and adolescents (mean age 12.58 years, SD 4.99, range 2.17–17.7) attending a pediatric neurology clinic in Saudi Arabia. Owing to differences in genotypic distributions in the subsamples, results are reported for the white Arab population (n = 144). Age- and gender-normed body mass index (BMI)-standardized z scores (BMI z) were calculated (LMSgrowth program). Linear regression was performed for baseline weight and BMI z, while change in BMI z was assessed using random effects ordered logistic regression. The following single nucleotide polymorphisms (SNPs) were analyzed: rs7799039 in the LEP promoter, rs1805094 (previously rs8179183), rs1137100 and rs1137101 in the LEPR, and rs1414334 in HTR2C. We found a nominally significant association between rs7799309 and baseline weight, adjusting for height, age, gender, and diagnosis (A/G, p = 0.035, β = –3.62 vs. G/G). The rs1137101 (G/G, p = 0.018, odds ratio [OR] = 4.13 vs. A/A) and rs1805094 C allele carriers (p = 0.019, OR = 0.51) showed nominally significant associations with change in BMI z categories. Our data support and replicate previous relevant associations for these variants (including with weight gain when on risperidone), whilst being the first report of such associations in patients of Arab ethnicity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».