Intercultural Sensitivity Assessment of the Postgraduates Majoring in English: A Case Study of Guangxi Normal University
Notice bibliographique
Résumé
This study is using Chen and Starosta’s Intercultural Sensitivity Scale (ISS hereafter) to assess the intercultural sensitivity (ICS hereafter) level of postgraduates of Grade 2016 majoring in English from the College of Foreign Studies in Guangxi Normal University (GXNU hereafter) and try to discover what individual factors, such as Work Experience, Work Types and so on, influence their ICS level. The research questions are: 1) what is the postgraduates’ ICS level like? 2) What individual factors influence the postgraduates’ ICS? By analyzing the 102 copies of valid questionnaires, this study gets the following findings. 1) The subjects’ general ICS level is moderate for their mean ICS total score is 88.63, within the range of 80-100. 2) Among the five factors of ICS, the value of Respect for Cultural Difference is the highest while Interaction Confidence is the lowest. 3) Among the subjects’ individual factors, Work Experience, Having Friends from Different Cultures and Having Passed TEM8 exert significant influence on the subjects’ ICS level, while factors such as Work Types, IC Courses Offered during the Undergraduate Study, Working as Volunteers, and Work Length, have no significantly statistical effect on the subjects’ ICS level. The above findings successfully answer the two research questions. Then, based on the subjects’ real situations, this study analyzes the underlying causes for the findings from two perspectives. Firstly, Chinese students are greatly affected by the collectivism-oriented cultural value. Secondly, the subjects lack chances of intercultural practice and experience. In the end, four tentative suggestions are put forward to improve the subjects’ ICS level and intercultural communication competence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».