Age‐varying effects of cannabis use frequency and disorder on symptoms of psychosis, depression and anxiety in adolescents and adults
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: We tested the age-varying associations of cannabis use (CU) frequency and disorder (CUD) with psychotic, depressive and anxiety symptoms in adolescent and adult samples. Moderating effects of early onset (≤ 15 years) and sex were tested. DESIGN: Time-varying effect models were used to assess the significance of concurrent associations between CU and CUD and symptoms of psychosis, depression and anxiety at each age. SETTING AND PARTICIPANTS: Adolescent data (V-HYS; n = 662) were collected from a randomly recruited sample of adolescents in Victoria, British Columbia, Canada during a 10-year period (2003-13). Adult cross-sectional data (NESARC-III; n = 36 309) were collected from a representative sample from the United States (2012-13). MEASUREMENTS: Mental health symptoms were assessed using self-report measures of diagnostic symptoms. CU was based on frequency of past-year use. Past-year CUD was based on DSM-5 criteria. FINDINGS: For youth in the V-HYS, CU was associated with psychotic symptoms following age 22 [b = 0.13, 95% confidence interval (CI) = 0.002, 0.25], with depressive symptoms from ages 16-19 and following age 25 (b = 0.17, 95% CI = 0.003, 0.34), but not with anxiety symptoms. CUD was associated with psychotic symptoms following age 23 (b = 0.51, 95% CI = 0.01, 1.01), depressive symptoms at ages 19-20 and following age 25 (b = 0.71, 95% CI = 0.001, 1.42) and anxiety symptoms ages 26-27 only. For adults in the NESARC-III, CU was associated with mental health symptoms at most ages [e.g. psychotic symptoms; age 18 (b = 0.22, 95% CI = 0.10, 0.33) to age 65 (b = 0.36, 95% CI = 0.16, 0.56)]. CUD was associated with all mental health symptoms across most ages [e.g. depressive symptoms; age 18 (b = 0.96, 95% CI = 0.19, 1.73) to age 61 (b = 1.11, 95% CI = 0.01, 2.21)]. Interactions with sex show stronger associations for females than males in young adulthood [e.g. V-HYS: CUD × sex interaction on psychotic symptoms significant after age 26 (b = 1.12, 95% CI = 0.02, 2.21)]. Findings were not moderated by early-onset CU. CONCLUSIONS: Significant associations between cannabis use (CU) frequency and disorder (CUD) and psychotic and depressive symptoms in late adolescence and young adulthood extend across adulthood, and include anxiety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».