Hospitalization for mental health related ambulatory care sensitive conditions: what are the trends for First Nations in British Columbia?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Indigenous peoples globally experience a disproportionate burden of mental illness due to forced policies and practices of colonization and cultural disruption. The objective of this study was to provide a baseline profile of hospitalization rates for mental health-related Ambulatory Care Sensitive Conditions among First-Nations living both on and off reserve in British Columbia, Canada, and explore the relationship between local access to health services and mental health-related hospitalization rates. METHODS: A population-based time trend analysis of mental health-related Ambulatory Care Sensitive Conditions hospitalizations was conducted using de-identified administrative health data. The study population included all residents eligible under the universal British Columbia Medical Services Plan and living on and off First Nations reserves between 1994/95 and 2009/10. The definition of mental health-related Ambulatory Care Sensitive Conditions included mood disorders and schizophrenia, and three different change measures were used to operationalize avoidable hospitalizations: 1) rates of episodes of hospital care, 2) rates of length of stay, and 3) readmission rates. Data were analyzed using generalized estimating equations approach, controlling for age, sex, and socio-economic status, to account for change over time. RESULTS: Our findings show that First Nations living on reserve have higher hospitalization rates for mental disorders compared to other British Columbia residents up until 2008. Those living off reserve had significantly higher hospitalization rates throughout the study period. On-reserve communities served by nursing stations had the lowest rates of hospitalization whereas communities with limited local services had the highest rates. Compared to other British Columbia residents, all First Nations have a shorter length of stay and lower readmission rates. CONCLUSIONS: This study suggests that despite reduced rates of hospitalization for mental-health related Ambulatory Care Sensitive Conditions over time for First Nations, gaps in mental health care still exist. We argue greater investments in primary mental health care are needed to support First Nations health. However, these efforts should place equal importance on prevention and the social determinants of health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».