MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2895039295 · doi:10.1186/s11556-018-0199-5

Effects of physical, virtual reality-based, and brain exercise on physical, cognition, and preference in older persons: a randomized controlled trial

2018· article· en· W2895039295 sur OpenAlexaboutno aff
Thwe Zar Chi Htut, Vimonwan Hiengkaew, Chutima Jalayondeja, Mantana Vongsirinavarat

Notice bibliographique

RevueEuropean Review of Aging and Physical Activity · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMahidol University
Mots-clésCognitionBerg Balance ScalePhysical therapyBalance (ability)Physical medicine and rehabilitationContentmentMedicineSports medicineTimed Up and Go testPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Physical exercise (PE), virtual reality-based exercise (VRE), and brain exercise (BE) can influence physical and cognitive conditions in older persons. However, it is not known which of the three types of exercises provide the best effects on physical and cognitive status, and which exercise is preferred by older persons. This study compared the effects of PE, VRE, and BE on balance, muscle strength, cognition, and fall concern. In addition, exercise effort perception and contentment in older persons was evaluated. Eighty-four older persons ( n = 84) were randomly selected for PE, VRE, BE, and control groups. The exercise groups received 8-week training, whereas the control group did not. Balance was assessed by Berg Balance Scale (BBS) and Timed Up and Go test (TUG), muscle strength by 5 Times Sit to Stand (5TSTS) and left and right hand grip strength (HGS), cognition by Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and Timed Up and Go test Cognition (TUG-cog), fall concern by Fall Efficacy Scale International (FES-I), exercise effort perception by Borg category ratio scale (Borg CR-10), and exercise contentment by a questionnaire. After exercise, PE significantly enhanced TUG and 5TSTS to a greater extent than VRE (TUG; p = 0.004, 5TSTS; p = 0.027) and BE (TUG; p = 0,012, 5TSTS; p < 0.001). VRE significantly improved MoCA ( p < 0.001) and FES-I ( p = 0.036) compared to PE, and 5TSTS ( p < 0.001) and FES-I ( p = 0.011) were improved relative to BE. MoCA was significantly enhanced by BE compared to PE ( p < 0.001) and both MoCA and TUG-cog were improved compared to VRE ( p = 0.04). PE and VRE significantly ( p < 0.001) increased Borg CR-10 in all exercise sessions, whereas BE showed a significant improvement ( p < 0.001) in the first 4 sessions. Participants had a significantly greater satisfaction with BE than controls ( p = 0.006), and enjoyed VRE and BE more than PE ( p < 0.001). Subjects in all exercise groups exhibited benefits compared to the control group ( p < 0.001). PE provided the best results in physical tests, VRE produced measurable improvements in physical and cognition scores, while BE enhanced cognition ability in older persons. Older persons preferred VRE and BE compared to PE. Both exercises are suggested to older persons to improve physical and cognitive conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations101
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEuropean Review of Aging and Physical ActivityMême sujetBalance, Gait, and Falls PreventionTravaux en français237 207