Lack of Vitamin D Receptor Leads to Hyperfunction of Claudin-2 in Intestinal Inflammatory Responses
Notice bibliographique
Résumé
Background: Vitamin D3 and vitamin D receptor (VDR) are involved in the pathogenesis of inflammatory bowel disease (IBD) and bacterial infection. Claudin-2 is a junction protein that mediates paracellular water transport in epithelia. Elevation of Claudin-2 is associated with active IBD. However, VDR involved in epithelial junctions under inflammation and infection remains largely unknown. We investigated the mechanisms on how VDR and Claudin-2 are related in inflamed states. Methods: Using cultured VDR-/- enteroids, human intestinal epithelial cells, VDR-/- mice with Salmonella- or DSS-colitis, and human IBD samples, we investigated the mechanisms how VDR and Claudin-2 are related in inflamed states. Results: After Salmonella infection had taken place, we observed significantly enhanced Claudin-2 and an increased bacterial invasion and translocation. A lack of VDR regulation led to a robust increase of Claudin-2 at the mRNA and protein levels post-infection. In DSS-treated VDR-/- mice, Claudin-2 was significantly increased. Location and quantification of Claudin-2 protein in the mouse colons treated with DSS also confirmed these results. Inflammatory cytokines were significantly higher in the serum and mRNA levels in intestine, which are known to increase Claudin-2. Furthermore, in inflamed intestine of ulcerative colitis patients, VDR expression was low and Claudin-2 was enhanced. Mechanistically, we identified the enhanced Claudin-2 promoter activity through the binding sites of NF-κB and STAT in inflamed VDR-/- cells. Conclusions: Our studies have identified a new role for intestinal epithelial VDR in regulating barrier functions in the context of infection and inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».