Growth of Sugar Cane Under Cultivation Flooded at Different Speeds Lowering of the Water Table
Notice bibliographique
Résumé
In order to study the effect of downgrade rate of water table in the growth of sugar cane (Saccharum spp, cultivate 867515), an experiment in was carried under randomized block design with factorial arrangement (3 × 5 + 1) and 4 replications, applying the flood irrigation system in 3 stages of development (67, 210 and 300 days after planting - DAP) with 5 downgrade rate of water table (3, 6, 9, 12 and 15 days) and the control (no flood). The plants were grown in soil columns of 240 liters, filled with Yellow Oxisol by 300 days after planting and monitored as the height of the stem, number of leaves, stem diameter, number of internodes, number of tillers, leaf area, growth increment, rate relative growth, leaf area index, leaf area ratio and specific leaf area. The stages of development that the flooding was applied at a rate of lowering of the groundwater level variables influenced the growth of cane sugar. The plants drenched at 210 days after planting for 12 days had higher growth of stem, leaf number, leaf area and leaf area index. Plants exposed to water logging after 67 and 210 days after planting obtain better physiological indices that the witness and those who received the 305 DAP waterlogging. It is recommended that the spacing between drains is estimated to be able to lower the water table, after a reloading project to 30 cm deep in 15 days.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».