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Enregistrement W2895070640 · doi:10.1186/s10194-018-0923-6

Early onset of efficacy with erenumab in patients with episodic and chronic migraine

2018· article· en· W2895070640 sur OpenAlexaff
Todd J. Schwedt, Uwe Reuter, Stewart J. Tepper, Messoud Ashina, David Kudrow, Gregor Broessner, Guy Boudreau, Peter McAllister, Thuy Vu, Sunfa Cheng, Hernàn Picard, Shihua Wen, Joseph M. Kahn, Jan Klatt, Daniel D. Mikol

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Headache and Pain · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMigraine and Headache Studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital Notre-Dame
Organismes subventionnairesNovartis PharmaAmgen
Mots-clésMigraineMedicinePlaceboChronic MigrainePost-hoc analysisInternal medicineClinical trialAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Subcutaneous erenumab reduced monthly migraine days and increased the likelihood of achieving a ≥ 50% reduction at all monthly assessment points tested in 2 pivotal trials in episodic migraine (EM) and chronic migraine (CM). Early efficacy of migraine preventive medications is an important treatment characteristic to patients. Delays in achievement of efficacy can result in failed adherence. The objective of these post-hoc analyses were to evaluate efficacy in the first 4 weeks after initial subcutaneous administration of erenumab 70 mg, erenumab 140 mg, or placebo. METHODS: There is no generally accepted methodology to measure onset of action for migraine preventive medications. We used a comprehensive approach with data from both studies to evaluate change from baseline in weekly migraine days (WMD), achievement of ≥ 50% reduction in WMD, and proportion of patients experiencing migraine measured on a daily basis. The 7-day moving averages were overlaid with observed data. RESULTS: In both studies (EM: N = 955; CM: N = 667), there was evidence of onset of efficacy of erenumab vs. placebo during the first week of treatment, which in some cases reached nominal significance. For EM the changes in WMD were (least squares mean [LSM] [95% CI]): placebo, - 0.1 (- 0.3, 0.0); erenumab 70 mg, - 0.3 (- 0.5, - 0.2) p = 0.130; erenumab 140 mg, - 0.6 (- 0.7, - 0.4) p < 0.001. For CM the changes were: placebo, - 0.5 (- 0.8, - 0.3); erenumab 70 mg, - 0.9 (- 1.2, - 0.7) p = 0.047; erenumab 140 mg, - 0.8 (- 1.1, - 0.5) p = 0.18. Achievement of ≥ 50% reduction in WMD was observed as early as Week 1 (adjusted OR [95% CI] erenumab vs placebo) in EM: erenumab 70 mg, 1.3 (1.0, 1.9) p = 0.097; erenumab 140 mg, 2.0 (1.4, 2.7) p < 0.001. A similar outcome was observed for CM: erenumab 70 mg, 1.8 (1.1, 2.8) p = 0.011; erenumab 140 mg, 1.9 (1.2, 2.9) p = 0.009. Seven-day moving averages of observed data showed each treatment arm differed from placebo by Week 1 (OR [95% CI]): in EM Day 3 for erenumab 140 mg, 0.7 (0.5, 1.0) p = 0.031 and at Day 7 for 70 mg, 0.6 (0.4, 0.8) p = 0.002; in CM: Day 6 for erenumab 70 mg, 0.6 (0.4, 0.9) p = 0.022 and at Day 7 for 140 mg, 0.7 (0.4, 1.0); p = 0.038. CONCLUSION: Erenumab showed early onset of efficacy with separation from placebo within the first week of treatment in both chronic and episodic migraine patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations97
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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