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Enregistrement W2895083221 · doi:10.3389/fphys.2018.01348

The Effect of Diet on Midgut and Resulting Changes in Infectiousness of AcMNPV Baculovirus in the Cabbage Looper, Trichoplusia ni

2018· article· en· W2895083221 sur OpenAlexafffund
Elizabeth Chen, Dennis Kolosov, Michael J. O’Donnell, Martin A. Erlandson, Jeremy N. McNeil, Cam Donly

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Physiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEntomopathogenic Microorganisms in Pest Control
Établissements canadiensMcMaster UniversityAgriculture and Agri-Food CanadaWestern University
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésTrichoplusiaBiologyCabbage looperMidgutPEST analysisPathogenChitinaseIntegrated pest managementLarvaHerbivoreChitinDiamondback mothMicrobiologyBotanyPlutellaGeneAgronomyGeneticsNoctuidaeBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Insecticide resistance has been reported in many important agricultural pests, and alternative management methods are required. Baculoviruses qualify as an effective, yet environmentally benign, biocontrol agent but their efficacy against generalist herbivores may be influenced by diet. However, few studies have investigated the tritrophic interactions of plant, pest, and pathogen from both a gene expression and physiological perspective. Here we use microscopy and transcriptomics to examine how diet affects the structure of peritrophic matrix (PM) in Trichoplusia ni larvae and consequently their susceptibility to the baculovirus, AcMNPV. Larvae raised on potato leaves had lower transcript levels for chitinase and chitin deacetylase genes, and possessed a thicker and more multi-layered PM than those raised on cabbage or artificial diet, which could contribute to their significantly lower susceptibility to the baculovirus. The consequences of these changes underline the importance of considering dietary influences on pathogen susceptibility in pest management strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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