MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2895089040 · doi:10.5737/23688076284269275

Néoplasies myéloprolifératives – Partie 1 : survol du diagnostic et du traitement des NMP « classiques »

2018· article· fr· W2895089040 sur OpenAlexaffvenue
Sabrina Fowlkes, Cindy Murray, Adrienne Fulford, Tammy De Gelder, Nancy Siddiq

Notice bibliographique

RevueCanadian Oncology Nursing Journal · 2018
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueMyeloproliferative Neoplasms: Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentrePrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGynecologyMedicineHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les néoplasies myéloprolifératives (NMP) sont des troubles rares, mais potentiellement mortels causés par la production excessive de cellules souches dans la moelle osseuse. Chez les patients atteints de NMP sans mutation du gène BCR-ABL1 (c.-à-d. la thrombocytémie essentielle [TE], la polycythémie vraie [PV] et la myélofibrose [MF], aussi appelées « NMP classiques »), les symptômes peuvent être incapacitants et nuire à la qualité de vie. Malgré tout, il est possible pour les patients souffrant de ces types de NMP de vivre plusieurs années, moyennant un traitement et un suivi à long terme. Les infirmières jouent donc un rôle essentiel pour favoriser la communication avec ces patients, évaluer leurs symptômes et leur enseigner les traitements et les stratégies d’autosoins pouvant les apaiser. Le présent article, premier d’une série de deux, propose aux infirmières et autres professionnels de la santé une revue du diagnostic et du traitement des NMP classiques les plus fréquentes. Le second article (aussi publié dans ce numéro) présentera aux infirmières des conseils pratiques pour traiter la symptomatologie associée aux NMP et ainsi améliorer la santé et le bien-être général des patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Oncology Nursing JournalMême sujetMyeloproliferative Neoplasms: Diagnosis and TreatmentTravaux en français237 207