Termite environmental tolerances are more linked to desiccation than temperature in modified tropical forests
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Termites are vital members of old-growth tropical forests, being perhaps the main decomposers of dead plant material at all stages of humification (decay). Termite abundance and diversity drop in selectively logged forest, and it has been hypothesised that this drop is due to a low tolerance to changing micro-climatic conditions. Specifically, the thermal adaptation hypothesis suggests that tropical species are operating at, or close to, their thermal optimum, and therefore, small temperature increases can have drastic effects on abundance, however, other climatic variables such as humidity might also cause termite abundance to drop. We tested termite tolerance to these two climatic variables (temperature and humidity). We found that termites had a higher CTmax than expected, and that three traits, feeding group, body sclerotisation, and nesting type, were significantly correlated with CTmax. We found that termite desiccation tolerance was low, however, and that all termite genera lost significantly more water in a desiccated environment than in a control. Body sclerotisation, the only trait that was tested, was surprisingly not significantly correlated with desiccation tolerance. Our results suggest that desiccation, rather than ambient temperature, may be the determining factor in dictating termite distributions in modified forests. Should climate change lead to reduced humidity within tropical rainforests, termite abundances and the rates of the functions they perform could be severely reduced.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle