Recent advancements in the analysis of bone microstructure: new dimensions in forensic anthropology
Notice bibliographique
Résumé
Bone is a mechanically active, three-dimensionally (3D) complex, and dynamic tissue that changes in structure over the human lifespan. Bone tissue exists and remodels in 3D and changes over time, introducing a fourth dimension. The products of the remodelling process, secondary and fragmentary osteons, have been studied substantially using traditional two-dimensional (2D) techniques. As a result, much has been learned regarding the biological information encrypted in the histomorphology of bone, yielding a wealth of information relating to skeletal structure and function. Three-dimensional imaging modalities, however, hold the potential to provide a much more comprehensive understanding of bone microarchitecture. The visualization and analysis of bone using high-resolution 3D imaging will improve current understandings of bone biology and have numerous applications in both biological anthropology and biomedicine. Through recent technological advancements, we can hone current anthropological applications of the analysis of bone microstructure and accelerate research into the third and fourth dimensional realms. This review will explore the methodological approaches used historically by anthropologists to assess cortical bone microstructure, spanning from histology to current ex vivo imaging modalities, discuss the growing capabilities of in vivo imaging, and conclude with an introduction of novel non-histological modalities for investigating bone quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».