All-Polyethylene Tibial Components in Total Knee Replacement: Early Failures
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In total primary knee replacement surgery, the use of all-polyethylene tibial (APT) components has many advantages, including no backside wear and no linear dissociation. In addition, the greater polyethylene thickness permits more conservative bone resection compared with that for metal-backed components, with a lower unit cost and similar functional results. Thus, the use of an APT in primary total knee arthroplasty remains an attractive option. This is a review of 158 patients who underwent primary knee replacement using APT components from a single manufacturer. Data collection included age, American Society of Anesthesiology physical status classification, body mass index (BMI), type of deformity, the presence of diabetes mellitus, rate of revision, and characteristics associated with early failure of the components. Average follow-up time was 40 months. The revision rate for any reason was 5.6%, and the average BMI in revision cases was 37.6. Patients with a higher BMI (≥ 37.6) were significantly more likely to require revision surgery than patients with a lower BMI (p = 0.04). In our sample, high BMI was a contributing factor for early failures in total knee replacements using an APT component. Generally, polyethylene tibial components used for primary knee replacements are safe and effective, with good outcomes and subsequent lower costs to the health care system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».