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Enregistrement W2895111497 · doi:10.1177/0706743718800698

Portrait Clinique des Adolescents en Traitement Pour une Utilisation Problématique d’Internet

2018· article· fr· W2895111497 sur OpenAlexaffvenueabout
Magali Dufour, Sylvie Gagnon, Louise Nadeau, Andrée-Anne Légaré, Émélie Laverdière

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Psychiatry · 2018
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueImpact of Technology on Adolescents
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeUniversité de MontréalCentre intégré de santé et de services sociaux de Chaudière-AppalachesUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyMedicineHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: This study highlights the clinical profile of adolescents having consulted with an addiction treatment center (ATC) in Québec for a problematic internet use (PIU) to develop knowledge about these specific clients and precisely target their needs relative to treatment. METHOD: The study was conducted with 80 adolescents between ages 14 and 17 (M = 15.59) who had consulted with an ACT for a PIU. Adolescents have participated in an interview documenting internet use patterns and their consequences, mental health disorder co-occurrence, and family and social relationships. RESULTS: The sample was constituted of 75 boys (93.8%) and 5 girls (6.3%), who spent an average of 55.8 hours (SD = 27.22) per week on internet for non-school or professional activities. Almost all of these youths (97.5%) presented a co-occurring mental health disorder, and more than 70% had seeked help last year for a psychological problem. Results show that 92.6% feel their internet use significantly hinders their family relationships, and 50% feel it impedes their social relationships. CONCLUSIONS: This study shows the multiple difficulties experienced by adolescents in need of a treatment for their PIU. The presence of co-occurring mental health disorders and relational difficulties among them underlines the need to develop and implement in ACTs integrated assessments and treatments that target not only online activities, but also all of life domains that can be affected by PIU. CLINICAL IMPLICATIONS: - PIU adolescents are mainly boys who report problematic use of video games. - Almost all young people who consult for PIU have comorbid mental health problems and difficulties in their relation. - The study highlights the need to offer to this clientele an integrated assessment and treatment services that target all areas of their lives who are likely to be affected, to contribute or maintain the PIU. LIMITATIONS: - This study was conducted with a convenience sample and the results are representative of young people who have visited a treatment center for addiction. The generalization of results to all adolescents with PIU is limited. - Considering that PIU are subject to cultural influence, the scope of this study is limited to populations living in a culture similar to that of Quebec and Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,794
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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