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Enregistrement W2895111641 · doi:10.3899/jrheum.180168

Toward New Classification Criteria for Juvenile Idiopathic Arthritis: First Steps, Pediatric Rheumatology International Trials Organization International Consensus

2018· article· en· W2895111641 sur OpenAlexaffvenue
Alberto Martini, Angelo Ravelli, Tadej Avčin, Michael W. Beresford, R Burgos-Vargas, Rubén Cuttica, Norman T. Ilowite, Raju Khubchandani, Ronald M. Laxer, Daniel J. Lovell, Ross E. Petty, Carol A. Wallace, Nico Wulffraat, Angela Pistorio, Nicolino Ruperto

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune and Inflammatory Disorders Research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenBC Children's HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRheumatologyPhysical therapyJuvenile rheumatoid arthritisDelphi methodInternal medicineArthritisEnthesitisDelphiAnti-nuclear antibodyArtificial intelligencePsoriatic arthritisImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To revise the current juvenile idiopathic arthritis (JIA) International League of Associations for Rheumatology (ILAR) classification criteria with an evidence-based approach, using clinical and routine laboratory measures available worldwide, to identify homogeneous clinical groups and to distinguish those forms of chronic arthritis typically seen only in children from the childhood counterpart of adult diseases. METHODS: The overall project consists of 4 steps. This work represents Step 1, a Delphi Web-based consensus and Step 2, an international nominal group technique (NGT) consensus conference for the new provisional Pediatric Rheumatology International Trials Organization JIA classification criteria. A future large data collection of at least 1000 new-onset JIA patients (Step 3) followed by analysis and NGT consensus (Step 4) will provide data for the evidence-based validation of the JIA classification criteria. RESULTS: In Step 1, three Delphi rounds of interactions were implemented to revise the 7 ILAR JIA categories. In Step 2, forty-seven questions with electronic voting were implemented to derive the new proposed criteria. Four disorders were proposed: (a) systemic JIA; (b) rheumatoid factor-positive JIA; (c) enthesitis/spondylitis-related JIA; and (d) early-onset antinuclear antibody-positive JIA. The other forms were gathered under the term "others." These will be analyzed during the prospective data collection using a list of descriptors to see whether the clustering of some of them could identify homogeneous entities. CONCLUSION: . These preliminary criteria will be formally validated with a dedicated project.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,155
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,162
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,155
Score d'incertitude au seuil0,821

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1550,162
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0100,006
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0070,008
Science ouverte0,0060,006
Intégrité de la recherche0,0050,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations546
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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