The Effect of Dietary Protein on Protein Metabolism and Performance in Endurance-trained Males
Notice bibliographique
Résumé
Recommendations for dietary protein are primarily based on intakes that maintain nitrogen (i.e., protein) balance rather than optimize metabolism and/or performance. PURPOSE: This study aimed to determine how varying protein intakes, including a new tracer-derived safe intake, alter whole body protein metabolism and exercise performance during training. METHODS: Using a double-blind randomized crossover design, 10 male endurance-trained runners (age, 32 ± 8 yr; V˙O2peak, 65.9 ± 7.9 mL O2·kg·min) performed three trials consisting of 4 d of controlled training (20, 5, 10, and 20 km·d, respectively) while consuming diets providing 0.94 (LOW), 1.20 (MOD), and 1.83 (HIGH) g protein·kg·d. Whole body protein synthesis, breakdown, and net balance were determined by oral [N]glycine on the first and last day of the 4-d controlled training period, whereas exercise performance was determined from maximum voluntary isometric contraction, 5-km time trial, and countermovement jump impulse (IMP) and peak force before and immediately after the 4-d intervention. RESULTS: Synthesis and breakdown were not affected by protein intake, whereas net balance showed a dose-response (HIGH > MOD > LOW, P < 0.05) with only HIGH being in positive balance (P < 0.05). There was a trend (P = 0.06) toward an interaction in 5-km Time Trial with HIGH having a moderate effect over LOW (effect size = 0.57) and small effect over MOD (effect size = 0.26). IMP decreased with time (P < 0.01) with no effect of protein (P = 0.56). There was no effect of protein intake (P ≥ 0.06) on maximum voluntary isometric contraction, IMP, or peak force performance. CONCLUSION: Our data suggest that athletes who consume dietary protein toward the upper end of the current recommendations by the American College of Sports Medicine (1.2-2 g·kg) would better maintain protein metabolism and potentially exercise performance during training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».