“Cold Card” to Guide Responders in the Assessment and Care of Cold-Exposed Patients
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: A concise, easy-to-use decision aid "Cold Card" that can be carried in the field by wilderness search and rescue teams or medical responders to advise on assessment and care of cold-exposed patients was created. METHODS: A 2-sided card was designed to summarize the important principles established by the Wilderness Medical Society practice guidelines for hypothermia. The card was continually updated through feedback from several content experts. The card was then distributed for further feedback from members of the Search and Rescue Volunteer Association of Canada and enrollees of the Baby It's Cold Outside web-based educational program. This additional feedback was used to create the final iteration of the card. RESULTS: On the front "ASSESS COLD PATIENT" side, the level of cold exposure or hypothermia is accomplished by evaluating (as either normal or impaired function) consciousness, movement, shivering, and alertness on a series of concentric rings. The important treatment actions are provided for each cold-exposure level. The back "CARE FOR COLD PATIENT" side provides the required elements and principles of use for a hypothermia wrap. The Cold Card is available for free download and unlimited use for education or in-field instruction by any individual or group. The card should be printed on heavy, waterproof stock (13×18 cm) for use in all weather conditions. CONCLUSIONS: Key elements of hypothermia evaluation and field care have been summarized on a small portable card for laypersons, trained rescuers, and first responders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,073 | 0,030 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».