Keeping smoking affordable in higher tax environments via smoking thinner roll-your-own cigarettes: Findings from the International Tobacco Control Four Country Survey 2006–15
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Roll-Your-Own tobacco (RYO) use is increasingly popular in many countries: it is generally cheaper than factory-made cigarettes (FM), and smokers can further reduce costs by adjusting the amount of tobacco in each cigarette. However, the level of risk of RYO compared with FM cigarettes is similar and does not meaningfully change with cigarette weight. We assessed the weight of tobacco in RYO cigarettes across jurisdictions with differing tobacco taxes/prices and over time. METHOD: Six waves of the International Tobacco Control 4 Country longitudinal study of smokers and recent ex-smokers, providing 3176 observations from exclusive RYO users covering 2006-15, are used to calculate the weight of tobacco used in RYO cigarettes in the US, Canada, Australia, and the UK. Multilevel regression analyses were used to compare weights across countries, socio-demographic factors, and over time. RESULTS: Smokers in the UK and Australia, where tobacco is relatively expensive, show higher levels of exclusive RYO use (25.8% and 13.8% respectively) and lower mean weights of tobacco per RYO cigarette (0.51 g(sd 0.32 g) and 0.53 g(0.28 g)), compared with both Canada and especially the US (6.0% and 3.5%, and 0.76 g(0.45 g) and 1.07 g(0.51 g)). Smokers in the UK and Australia also exhibited a statistically significant year-on-year decrease in the mean weight of each RYO cigarette. CONCLUSIONS: Taxation of RYO should increase considerably in the UK and Australia so that RYO and FM cigarettes are taxed equivalently to reduce RYO attractiveness and inequalities. Other measures to reduce the price differentials, including taxing RYO solely on weight, are also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».