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Enregistrement W2895152008 · doi:10.5539/jas.v10n11p401

Postharvest Quality of Tommy Atkins Mangoes Coated With Cassava Starch and Chitosan-Based Coatings

2018· article· en· W2895152008 sur OpenAlexvenueno aff
Taciane Almeida de Oliveira, Cristiane Alves de Paiva, Alberto Curcio da Silva, Luan Vítor Nascimento, R. H. L. LEITE, Edna María Mendes Aroucha

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanocomposite Films for Food Packaging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTitratable acidPostharvestStarchChemistryFood scienceSucroseChitosanReducing sugarPulp (tooth)SugarHorticultureBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to evaluate postharvest quality of Tommy Atkins mangoes treated with starch cassava and chitosan based coatings. Mango fruits were collected at physiological maturity. After cleaning, weighing and identification, fruits were submitted to the respective treatments and stored for 35 days in the Laboratório de Tecnologia de Alimentos, with weekly evaluations under refrigeration 13±1 ºC and 90±5% RH. The experiment was conducted in a completely randomized design, in factorial scheme with four treatments: control, cassava starch (CS), chitosan (CH), and cassava starch/chitosan (CS/CH) at a concentration of 2%, and six storage periods (0, 7, 14, 21, 28 and 35 days) with four replications. Fruits were evaluated in: appearance, weight loss, external color: luminosity and ΔE, pulp firmness, titratable acidity, soluble solids content, starch, total soluble sugars, reducing sugars and sucrose. Data were submitted to analysis of variance using SISVAR software and compared by Scott-Knott test at 5% of probability. It was observed a reduction in appearance, pulp firmness, titratable acidity, starch and reducing sugars and increase in weight loss, luminosity, ΔE, soluble solids, total soluble sugars and non-reducing sugars during storage. CS/CH coated fruits reported higher notes of appearance, lower weight loss and maintained color. Quality of physicochemical attributes: soluble solids, starch, total soluble sugars, reducing sugars and non-reducing sugars were strongly retarded.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,396
Score d'incertitude au seuil0,505

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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