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Enregistrement W2895152557 · doi:10.32378/ijp.v3i2.133

Is There A Role For Paramedics In Primary Care In Ireland: An Exploratory Study

2018· article· en· W2895152557 sur OpenAlexaboutno aff
Fintan Feerick, Claire W. Armstrong, Ray O’Connor, Mark Dixon

Notice bibliographique

RevueIrish Journal of Paramedicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Workforce Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOvercrowdingWorkforceHealth careCompetence (human resources)MedicinePopulationNursingBusinessPsychologyEconomic growthEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div class="O"><p><strong>Background</strong></p><p>Paramedics are reported to be the most underutilised profession working within rural areas, due to the paucity of service requirements. (O’ Meara et al 2012). Infrequent opportunities to practice particular skills can lead to reduction in levels of confidence and competence that can have significant risk and safety ramifications for practitioners and patients. (Mulholland et al 2014). Traditionally paramedic practice provides emergency care and transport within the community, but current ambulance service models within rural Ireland may be inefficient and contributing to hospital overcrowding and increased healthcare costs. (Lightfoot, 2015). Alternative models of healthcare are implemented within alternative rural jurisdictions such as Australia and Canada that aims to address issues of practitioner underutilisation, skill retention and healthcare personnel shortages. (Wilson, et al 2009).</p><p><strong>Rationale</strong></p><p>Ireland’s population is ageing, with increased co-morbidities and reports of current and predicted workforce shortages in general practice. (Smyth et al 2017). With rising demands on general practitioners (GPs), measures to increase their supply and retention has become a challenging problem. Potential solutions to this will require immediate change to established work practices, to cater for current and predicted healthcare needs. (H.S.E, 2015). Paramedics with advanced skills (APs) could alleviate some of the shortages identified and enhance paramedic profile by transferring some tasks deemed appropriate from GPs to APs within both urban and rural communities. This process is globally known as task shifting where some competencies are transferred to alternative healthcare practitioners with less training. (WHO, 2007).</p><p><strong>Aim</strong></p><p>To ascertain the attitudes and opinions of paramedics and GPs associated with GEMS - UL, towards a new concept of joint collaboration in primary care that should be of mutual benefit to both groups, and also to identify potential barriers.</p><p><strong>Methodology</strong></p><p>Questionnaire survey of graduate Paramedics and General Practitioners associated with University of Limerick Graduate Entry Medical School and Paramedic Studies to identify competencies that GPs would deem appropriate to reassign to APs and ascertain both groups’ opinions towards this new concept of joint collaboration and practice.</p><p><strong>Conclusion</strong></p><p>Studies report successful outcomes in similar models of joint collaboration to support shortages of GPs in rural healthcare. (Reaburn, 2017). Collaboration on this scale has been shown to be beneficial for enhancing the paramedic profession within the wider healthcare system while providing essential support within primary care and general practice. Potential benefits have been reported with reduced emergency department admissions and early intervention in the management of chronic disease. (Blacker et al, 2009).</p></div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,439
Score d'incertitude au seuil0,710

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,469
Écart entre enseignants0,386 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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