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Enregistrement W2895159351 · doi:10.1111/cup.13366

Multiple cellular neurothekeomas in a middle‐aged woman including the lower extremity: A case report and review of the current literature

2018· review· en· W2895159351 sur OpenAlexaff
Pavandeep Gill, Marie S. Abi Daoud

Notice bibliographique

RevueJournal of Cutaneous Pathology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurofibromatosis and Schwannoma Cases
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDermatofibromaHead and neckPathologyDermatologyLesionFibromaSurgeryImmunohistochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cellular neurothekeoma is a benign cutaneous neoplasm that typically occurs on the head, neck, and upper body of young adults with a slight female predominance. It is a rare lesion to diagnose and multiple neurothekeomas in one patient are even more uncommon finding. We present a case of multiple neurothekeomas in a middle-aged woman with lower extremity involvement and summarize the current literature on multiple neurothekeoma patients. A 46-year-old female presented with nearly one dozen skin-colored papules on the head, upper limb, and lower limb. The lesions were clinically diagnosed as dermatofibromas and a nevus. Eight lesions were biopsied and confirmed to be cellular neurothekeomas, with one initially misinterpreted on histology as a dermatofibroma. Awareness of cellular neurothekeoma as a diagnostic entity and the possibility of atypical presentations as seen in our case (eg, in multiple numbers, in older adults, and on the lower extremity) are important in allowing for accurate clinical and histological diagnosis of these lesions. The possibility of a syndromic association with multiple cellular neurothekeomas should be explored further.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,309
Score d'incertitude au seuil0,835

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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