Exploring Cross-Sectional Predictors of Suicide Ideation, Attempt, and Risk in a Large Online Sample of Transgender and Gender Nonconforming Youth and Young Adults
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Rates of suicide ideation and attempt appear to be particularly high in the transgender and gender nonconforming (TGNC) population, yet little is known about which factors are the most salient contributors for TGNC young people and how these contributors vary across suicide-related outcomes. METHODS: Within the largest sample of TGNC young people to date (N = 1896; ages 14-30), we examined the contribution of demographics (age, assigned sex, gender identity, sexual orientation identity, race/ethnicity, and socioeconomic status), minority stress (gender-related affirmation, gender-related self-concept, victimization, and gender-affirming medical treatment desire/access), social support (from family and friends), and depressive symptoms in the cross-sectional prediction of three suicide-related outcomes: past-year attempt, past-year ideation, and a composite measure of suicide risk. RESULTS: Each set of factors explained significant variance in each outcome; however, only several predictors remained significant in each of the full models. Gender-related victimization and depressive symptoms were independent predictors for all three outcomes. Additional predictors varied across outcome. Age, male identity, sexual orientation-based victimization, and friend support were associated with suicide attempt. Age, queer identity, gender-related self-concept negativity, and family support were associated with suicide ideation, and pansexual identity and gender-related self-concept negativity were associated with positive suicide risk screen. CONCLUSION: Prevention and intervention efforts aimed at building support and positive self-concept, decreasing victimization, and treating depression are likely to partially reduce suicide ideation and attempt in TGNC adolescents and young adults. Comprehensive interventions with younger adolescents are particularly critical.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle