Graphene Oxide-Gold Nanosheets Containing Chitosan Scaffold Improves Ventricular Contractility and Function After Implantation into Infarcted Heart
Notice bibliographique
Résumé
Abnormal conduction and improper electrical impulse propagation are common in heart after myocardial infarction (MI). The scar tissue is non-conductive therefore the electrical communication between adjacent cardiomyocytes is disrupted. In the current study, we synthesized and characterized a conductive biodegradable scaffold by incorporating graphene oxide gold nanosheets (GO-Au) into a clinically approved natural polymer chitosan (CS). Inclusion of GO-Au nanosheets in CS scaffold displayed two fold increase in electrical conductivity. The scaffold exhibited excellent porous architecture with desired swelling and controlled degradation properties. It also supported cell attachment and growth with no signs of discrete cytotoxicity. In a rat model of MI, in vivo as well as in isolated heart, the scaffold after 5 weeks of implantation showed a significant improvement in QRS interval which was associated with enhanced conduction velocity and contractility in the infarct zone by increasing connexin 43 levels. These results corroborate that implantation of novel conductive polymeric scaffold in the infarcted heart improved the cardiac contractility and restored ventricular function. Therefore, our approach may be useful in planning future strategies to construct clinically relevant conductive polymer patches for cardiac patients with conduction defects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».