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Enregistrement W2895165276 · doi:10.1038/s41598-018-33399-7

Sulphide Re-Os geochronology links orogenesis, salt and Cu-Co ores in the Central African Copperbelt

2018· article· en· W2895165276 sur OpenAlexaff
N. J. Saintilan, David Selby, Robert A. Creaser, Stijn Dewaele

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesRhodes UniversitySchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésGeochronologyGeologyGeochemistrySalt lakeSalt (chemistry)PaleontologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The origin of giant, sedimentary rock-hosted copper-cobalt (Cu-Co) provinces remains contentious, in part due to the lack of precise and reliable ages for mineralisation. As such, no consensus has been reached on the genetic model for ore formation, and the relationships between tectonism, palaeo-fluid circulation and mineralisation. Here, we link the timing of Cu-Co mineralisation in the Central African Copperbelt to compressional tectonics during the Lufilian Orogeny by using new ca. 609-473 Ma ages given by rhenium-osmium (Re-Os) isotope data for individual Cu-Co sulphides (carrolite and bornite) from the Cu-Co Kamoto deposit. The initial Os isotope composition of carrolite is compatible with the leaching of Os and Cu(-Co) from Mesoproterozoic Cu sulphide deposits hosted in fertile basement. In contrast, the ca. 473 Ma Cu-Au mineralisation stage, which is coeval with late- to post-compressional deformation, may be a distal expression of fluid flow and heat transfer caused by magmatic intrusions in the core of the collisional orogen. The Re-Os ages support a model for mineralisation driven by evaporite dissolution and percolation of large volumes of dense brines in the Katangan Basin during the Lufilian Orogeny.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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