MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2895166263 · doi:10.1016/j.matdes.2018.10.006

Atomistic and continuum modelling of stress field at an inhomogeneity in graphene

2018· article· en· W2895166263 sur OpenAlexafffund
M.A.N. Dewapriya, R. K. N. D. Rajapakse

Notice bibliographique

RevueMaterials & Design · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGraphene research and applications
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaWestern Canada Research Grid
Mots-clésMolecular dynamicsMaterials scienceGrapheneContinuum hypothesisNanoscopic scaleContinuum mechanicsStress fieldAtomic unitsBoron nitrideHexagonal boron nitrideClassical mechanicsNanotechnologyPhysicsThermodynamicsFinite element methodQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The influence of an atomic inhomogeneity on the resulting stress field of a nanoscopic matrix material can be remarkably different from the corresponding continuum descriptions due to the significance of surface energy and the discrete nature of matter at the nanoscale. In this work, we conducted a comprehensive molecular dynamics study to investigate the stress field at an atomic inhomogeneity, in the form of an elliptical hole or a circular hexagonal boron-nitride inclusion, in graphene. The results show that stress concentration factor at an inhomogeneity is higher than the corresponding classical continuum solution. We estimated the surface elastic constants for a modified continuum framework using the molecular dynamics results. Comparison between the atomic simulations and the modified continuum model reveals the limitations of such continuum-based models for the two-dimensional materials. Molecular dynamics results imply that the underlying atomic structure softens the effect of inhomogeneity compared to a continuum description thus causing an amplification of the stress filed. The molecular dynamics and modified continuum solutions for stress concentration are presented in simplified forms and design charts to facilitate preliminary design of graphene-based hybrid materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,462

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMaterials & DesignMême sujetGraphene research and applicationsTravaux en français237 207