Two decades of antenatal and delivery care in Uganda: a cross-sectional study using Demographic and Health Surveys
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Uganda halved its maternal mortality to 343/100,000 live births between 1990 and 2015, but did not meet the Millennium Development Goal 5. Skilled, timely and good quality antenatal (ANC) and delivery care can prevent the majority of maternal/newborn deaths and stillbirths. We examine coverage, equity, sector of provision and content of ANC and delivery care between 1991 and 2011. METHODS: We conducted a repeated cross-sectional study using four Uganda Demographic and Health Surveys (1995, 2000, 2006 and 2011).Using the most recent live birth and adjusting for survey sampling, we estimated percentage and absolute number of births with ANC (any and 4+ visits), facility delivery, caesarean sections and complete maternal care. We assessed socio-economic differentials in these indicators by wealth, education, urban/rural residence, and geographic zone on the 1995 and 2011 surveys. We estimated the proportions of ANC and delivery care provided by the public and private (for-profit and not-for-profit) sectors, and compared content of ANC and delivery care between sectors. Statistical significance of differences were evaluated using chi-square tests. RESULTS: Coverage with any ANC remained high over the study period (> 90% since 2001) but was of insufficient frequency; < 50% of women who received any ANC reported 4+ visits. Facility-based delivery care increased slowly, reaching 58% in 2011. While significant inequalities in coverage by wealth, education, residence and geographic zone remained, coverage improved for all indicators among the lowest socio-economic groups of women over time. The private sector market share declined over time to 14% of ANC and 25% of delivery care in 2011. Only 10% of women with 4+ ANC visits and 13% of women delivering in facilities received all measured care components. CONCLUSIONS: The Ugandan health system had to cope with more than 30,000 additional births annually between 1991 and 2011. The majority of women in Uganda accessed ANC, but this contact did not result in care of sufficient frequency, content, and continuum of care (facility delivery). Providers in both sectors require quality improvements. Achieving universal health coverage and maternal/newborn SDGs in Uganda requires prioritising poor, less educated and rural women despite competing priorities for financial and human resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».