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Enregistrement W2895192358 · doi:10.1088/1742-6596/1067/7/072015

Commissioning of beam instrumentation at the CERN AWAKE facility after integration of the electron beam line

2018· article· en· W2895192358 sur OpenAlexaff
Ishkhan Gorgisyan, S. Mazzoni, Stephane Burger, L. Jensen, Steen Jensen, David F. Medina, M. Wendt, L. Søby, Y. Kadi, Spencer Gessner, S. Doebert, K. Pépitone, Chiara Bracco, Francesco Velotti, F. Keeble, M. Wing, S. Jolly, M. Cascella, V. Verzilov

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Plasma Interactions and Diagnostics
Établissements canadiensTRIUMF
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities Council
Mots-clésProtonPlasma accelerationBeam (structure)Large Hadron ColliderElectronPhysicsPlasmaCathode rayNuclear physicsParticle acceleratorInstrumentation (computer programming)BeamlineSynchrotronLaserProton SynchrotronAtomic physicsOpticsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Advanced Proton Driven Plasma Wakefield Acceleration Experiment (AWAKE) is a project at CERN aiming to accelerate an electron bunch in a plasma wakefield driven by a proton bunch. The plasma is induced in a 10 m long rubidium vapor cell using a pulsed Ti:Sapphire laser, with the wakefield formed by a proton bunch from the CERN Super Proton Synchrotron (SPS). A 16 MeV electron bunch is simultaneously injected into the plasma cell to be accelerated by the wakefield to energies in the GeV range over this short distance. After successful runs with the proton and laser beams, the electron beam line was installed and commissioned at the end of 2017 to produce and inject a suitable electron bunch into the plasma cell. To achieve the goals of the experiment, it is important to have reliable beam instrumentation measuring the various parameters of the proton, electron and laser beams. This contribution presents the status of the beam instrumentation in AWAKE and reports on the performance achieved during the AWAKE runs in 2017.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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