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Enregistrement W2895199975 · doi:10.1108/ijccsm-09-2017-0178

Perceptions of ecosystem services provision performance in the face of climate change among communities in Bobirwa sub-district, Botswana

2018· article· en· W2895199975 sur OpenAlexfundno aff
Ephias Mugari, Hillary Masundire, Maitseo Bolaane, Mark New

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Climate Change Strategies and Management · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLand Use and Ecosystem Services
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research CentreDepartment for International DevelopmentGovernment of the United Kingdom
Mots-clésEcosystem servicesLivelihoodEcosystemGeographyClimate changeEnvironmental resource managementAridLand useEcosystem healthEcologyAgricultureEnvironmental scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Between 2006 and 2016, local communities in semi-arid Bobirwa sub-district in the Limpopo Basin part of Botswana had endured notable fluctuations in the delivery of critical ecosystem services. These changes have been coupled with adverse effects on local people’s livelihood options and well-being. However, a few such studies have focussed on the semi-arid to arid landscapes. This study therefore aims to provide recent knowledge and evidence of consequences of environmental change on semi-arid arid landscapes and communities. Methodology To examine these recent changes in key ecosystem services, the authors conducted six participatory mapping processes, eight key informant interviews and several rapid scoping appraisals in three study villages. The analyses were centred on changes in seasonal quantities, seasonality, condition of ecosystem service sites, distance to ecosystem service sites and total area providing these services. Drivers of change in the delivery of key ecosystem services and the associated adverse impacts on human well-being of these recent changes in bundles of ecosystem services delivered were also analyzed. Findings Results show that adverse weather conditions, drought frequency, changes in land-use and/or land-cover together with unsustainable harvesting because of human influx on local resources have intensified in the past decade. There was circumstantial evidence that these drivers have resulted in adverse changes in quantities and seasonality of key ecosystem services such as edible Mopane caterpillars, natural pastures, wild fruits and cultivated crops. Similarly, distance to, condition and total area of sites providing some of the key ecosystem services such as firewood and natural pastures changed adversely. These adverse changes in the key ecosystem services were shown to increasingly threaten local livelihoods and human well-being. Research limitations/implications This paper discusses the importance of engaging rural communities in semi-arid areas in a participatory manner and how such information can provide baseline information for further research. The paper also shows the utility of such processes and information toward integrating community values and knowledge into decisions regarding the management and utilization of local ecosystem services under a changing climate in data-poor regions such as the Bobirwa sub-district of Botswana. However, the extent to which this is possible depends on the decision makers’ willingness to support local initiatives through existing government structures and programmes. Originality/value This study shows the importance of engaging communities in a participatory manner to understand changes in local ecosystem services considering their unique connection with the natural environment. This is a critical step for decision makers toward integrating community values in the management and utilization of ecosystem services under a changing climate as well as informing more sustainable adaptive responses in semi-arid areas. However, the extent to which decision makers can integrate such findings to inform more sustainable responses to declining capacity of local ecosystems in semi-arid areas depends on how they value the bottom-up approach of gaining local knowledge as well as their willingness to support local initiatives through existing government structures and programmes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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