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Enregistrement W2895204438 · doi:10.1039/c8sm01192c

Polymer functionalized nanoparticles in liquid crystals: combining PDLCs with LC nanocomposites

2018· article· en· W2895204438 sur OpenAlexafffund
Safiya Allie, Ignacio Hegoburu, Min Jeong Shin, Jung Young Jung, Violeta Toader, Alejandro D. Rey, Ezequiel R. Soulé, Linda Reven

Notice bibliographique

RevueSoft Matter · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLiquid Crystal Research Advancements
Établissements canadiensMcGill UniversityHEC Montréal
Organismes subventionnairesFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésNanocompositePolymerMaterials scienceLiquid crystalNanoparticlePolymer nanocompositeChemical engineeringPolymer scienceNanotechnologyPolymer chemistryComposite materialOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Liquid crystal (LC)-polymer blends are important stimuli responsive materials already employed in a wide range of applications whereas nanoparticle (NP)-LC blends are an emerging class of nanocomposites. Polymer ligands offer the advantages of synthetic simplicity along with chemical and molecular weight tunability. Here we compare the phase behavior of 5CB blended with poly(ethylene oxide) (PEO) and with gold NPs functionalized with thiolated PEO (AuNP-PEO) as a function of PEO concentration by DSC, POM and 13C NMR spectroscopy. Both PEO and the AuNP-PEO form uniform dispersions in isotropic 5CB and phase separate below the I-N phase transition temperature. Above the PEO crystallization temperature, the PEO/5CB blends show the expected biphasic state of PEO rich-isotropic liquid co-existing with PEO-poor nematic droplets. At PEO concentrations above 10 wt%, nematic 5CB nucleates with PEO crystallization. Both PEO and AuNP-PEO induce homeotropic alignment of the 5CB matrix immediately below TNI. The AuNP-PEO/5CB blends form thermally reversible cellular networks similar to AuNPs functionalized with low molecular weight mesogenic ligands. A thermodynamic model to account for the observed phase behavior is presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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