INFLUENCE OF CONGRESS IN SUPPORTING ON ENVIRONMENTAL ISSUE IN RONALD REAGAN ADMINISTRATION
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This research aims to analyze the influence of the United States Congress in influencing the policies of the Ronald Reagan administration in ratifying the Montreal Protocol. This research uses one of the models proposed by Graham T. Allison, a bureaucratic political model. This model is used to analyze the political process associated with the bargaining position and compromise between the actors involved in the governments of Ronald Reagan, Congress and DuPont (the company). To understand how these actors play their role in the domestic political process, researchers use qualitative research by collecting data in the form of books, journals and other documents. Explorative methods are used to explore related argumentative basics related to the political process that occurs between the three actors. The result of this study shows that Congress in the era of the Ronald Reagan administration, especially in the House of Representatives is more dominated than the Democratic Party than the Republicans, while in the Senate during 1981-1989, the Democratic Party was only dominant in 1987-1989. The important three things in this research that all actors obtained their interests. Firstly, it is DuPont Company. It received benefits from CFC (Chlorofluorocarbon) changing such as HFC (Hydrofluorocarbon), HC (Hydrocarbon), and PFC (Perfluorocarbon). Secondly, it is Congress Agency. It which was dominated by the members of Democratic Party that stressing on environmental issues could reach their political program such as environmental protection. Thirdly, it is the Executive Agency. It gained benefits in saving of budget $503 million up to $2,8 billion for treating many diseases such as cortical cataract cancer, decrease of body immunity, and environmental problems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle